Спасительные алгоритмы
Казахстан смог избежать расходов на 1,5 трлн тенге еще при формировании бюджета на 2027–2029 годы. По словам министра финансов Мади ТАКИЕВА, выявить потенциально неэффективные траты помогли цифровые инструменты. Что именно собирались финансировать на эти деньги и какие госорганы планировали расходы, министр не уточнил.
— Мы можем проследить движение каждого тенге и оценить эффективность его использования уже на этапе планирования бюджета, — заявил министр во вторник.
По его словам, только использование фискальных данных позволяет экономить до 200 млрд тенге в год. Цифровые системы теперь анализируют расходы еще до того, как деньги будут выделены, и выявляют потенциально неэффективные траты.
Какие именно проекты, программы или заявки не прошли такой цифровой фильтр и какие госорганы планировали эти расходы, Такиев не уточнил.
Зато масштаб уже накопленных государством данных министр раскрыл подробно. В налоговой системе проведено 3,9 млрд операций и выписано 1,8 млрд счетов-фактур. Система управления рисками обработала 17,7 млрд документов, через Smart Finance направлено 99 тысяч уведомлений, оформлено 2,9 млн транзитных деклараций.
Премьер-министр Олжас БЕКТЕНОВ потребовал использовать этот массив данных не только для выявления уже совершенных нарушений.
— Следует перейти от фиксации нарушений после их совершения к предупреждению, а решения по бюджетным средствам и государственным активам принимать на основе прогнозной аналитики, — сказал он.
Одним из инструментов такого контроля должен стать цифровой тенге. По словам премьера, он позволит прослеживать движение бюджетных средств по всей цепочке и использовать смарт-контракты.
Изменить собираются и налоговое администрирование.
— Государство уже располагает значительным объемом данных, поэтому налоги должны рассчитываться автоматически, а отчетность — предзаполняться. Контроль должен концентрироваться прежде всего на реальных рисках, а не на добросовестном бизнесе, — подчеркнул Бектенов.
Минфину дали два месяца, чтобы определить бюджетные, налоговые и контрольные процессы, в которых принятие решений можно передать автоматическим системам на основе государственных данных и риск-моделей.
Тогжан ГАНИ, Астана

Тогжан ГАНИ